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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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卷积神经网络经常使用的激活函数有好几种：（）、tanh函数、ReLu函数、LeakyReLu函数、PReLu函数等。

A、sigmoid函数$;$main函数$;$max函数$;$sum函数

答案：A

随便搞的题库做做

传统的IT产品的开发遵循的原则是()。

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第一个成功应用的专家系统是()。

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大数据有（）特征

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我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?

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池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出

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LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种循环神经网络。

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关于“回归（Regression）”和“相关（Correlation）”，下列说法正确的是？注意：x是自变量，y是因变量。

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由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。

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下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。

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（）总的来说，一阶谓词逻辑的知识表达能力比命题逻辑弱。

题目内容

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单选题

)

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随便搞的题库做做

卷积神经网络经常使用的激活函数有好几种：（）、tanh函数、ReLu函数、LeakyReLu函数、PReLu函数等。

A、sigmoid函数$;$main函数$;$max函数$;$sum函数

答案：A

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传统的IT产品的开发遵循的原则是()。

A. 三分技术、七分管理、十二分数据$;$三分数据、七分智慧、十二分体验$;$三分技术、五分管理、十一分数据$;$三分数据、五分管理、十一分体验

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第一个成功应用的专家系统是()。

A. ELIZA$;$Dendral$;$Xcon$;$Deepblue

点击查看答案

大数据有（）特征

A. Volume(数据量大)$;$Veriety(类型多)$;$Value（价值密度低）$;$Velocity(速度快)

点击查看答案

我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?

A. 样本数目$;$特征值$;$超参数$;$参数

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池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出

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LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种循环神经网络。

点击查看答案

关于“回归（Regression）”和“相关（Correlation）”，下列说法正确的是？注意：x是自变量，y是因变量。

A. 回归和相关在x和y之间都是互为对称的$;$回归和相关在x和y之间都是非对称的$;$回归在x和y之间是非对称的，相关在x和y之间是互为对称的$;$回归在x和y之间是对称的，相关在x和y之间是非对称的

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由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。

点击查看答案

下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。

A. 步态识别$;$声纹识别$;$文本识别$;$虹膜识别

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（）总的来说，一阶谓词逻辑的知识表达能力比命题逻辑弱。

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