卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成，卷积层负责对输入进行扫描以生成更抽象的特征表示，池化层对这些特征表示进行过滤，保留最关键的特征信息
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常用的数据审计方法有（）。
A. 预定义审计$;$自定义审计$;$可视化审计$;$结构化审计
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卷积神经网络经常使用的激活函数有好几种：（）、tanh函数、ReLu函数、LeakyReLu函数、PReLu函数等。
A. sigmoid函数$;$main函数$;$max函数$;$sum函数
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Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括（）。
A. plt.bar(left,height,width,bottom)$;$plt.barh(width,bottom,left,height)$;$plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)$;$plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)
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常见的使用深度学习解决的计算机视觉任务有：①.图像分类②.目标检测③.语义分割/实例分割④.场景文字识别
A. ①③④$;$①②③④$;$①③④$;$①②④
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可以得出linux物理内存大小的命令包含?
A. cat /proc/meminfo$;$free$;$top$;$dmidecode
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箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、()、上四分位数及下四分位数。
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决策树属于机器学习的相关算法。
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深度卷积网络的结构中，通常有多个顺序连接的层，下面描述正确的有
A. 池化层主要用于降低特征图的分辨率
$;$通常在卷积层之后会增加池化层，有时卷积层后面也可能不跟池化层
C.深度卷积网络中，卷积层是必须的，但是全连接层可有可无
D.非线性激活层可以完成非线性变换
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通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度，可以估算出一个特征的重要程度。
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