若按照一定的顺序依次访问树中的每一个结点，而且每个结点只被访问一次，则称这样的操作为（　　）

A. CNN$;$LSTM$;$GRU$;$BERT

A. 单隐层前馈神经网络；$;$隐层神经元激活函数为径向基函数；$;$输出层是对隐层神经元输出的非线性组合；$;$可利用BP算法来进行参数优化；

A. Softmax$;$ReLu$;$Sigmoid$;$Tanh

A. 正向推理 $;$反向推理 $;$双向推理

A. 贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险

A. df.loc[(筛选条件1) && (筛选条件2)]$;$df.loc[(筛选条件1) 且 (筛选条件2)]$;$df.loc[(筛选条件1) and (筛选条件2)]$;$ df.loc[(筛选条件1) & (筛选条件2)]

A. ①②③$;$①②④$;$①③④$;$②③④