答案：B
A. 标准SVM$;$多项式回归$;$线性回归$;$神经元模型
A. 线性函数转换$;$对数函数转换$;$反余切函数转换$;$减去均值，除以方差
A. Find-S算法$;$KNN算法$;$概念算法$;$ID3算法
A. L1 正则化可以做特征选择$;$L1 和 L2 正则化均可做特征选择$;$L2 正则化可以做特征选择$;$L1 和 L2 正则化均不可做特征选择
A. 多项式阶数
$;$更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降
$;$使用常数项
A. y = tanh(x)
$;$y = sin(x)
$;$y = max(x,0)
$;$y = 2x
A. 机器学习和人工智能是独立的两种技术$;$机器学习是人工智能的核心技术和重要分支$;$机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识$;$机器学习是指一系列程序逻辑控制算法
A. 基于信息论准则；$;$学习问题看做为数据压缩任务；$;$学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；$;$编码位数仅为自身所需的编码位数；
