数据分析与数据可视化密不可分，在python中，哪个是常用数据可视化工具。

A. 输入数据大小 $;$神经元和神经元之间连接有无$;$相邻层神经元和神经元之间的连接权重$;$同一层神经元之间的连接权重

A. df.loc[(筛选条件1) && (筛选条件2)]$;$df.loc[(筛选条件1) 且 (筛选条件2)]$;$df.loc[(筛选条件1) and (筛选条件2)]$;$ df.loc[(筛选条件1) & (筛选条件2)]

A. 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等$;$集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的$;$集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器$;$随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零

A. 从文本中提取实体$;$从实体间提取关系$;$不同写法的实体统一为一个实体$;$明确代词指向哪个实体

A. ANI与AGI$;$ANI与AI$;$AGI与VR$;$AI与VR

A. Docker支持在Windows、Linux、MacOS等系统上安装$;$CentOS安装Docker有两种方式：一，curl获取脚本安装，另外是yum仓库安装。$;$Docker服务端和客户端必须运行在一台机器上$;$可通过docker version命令参看Docker版本信息

A. 增加树的深度$;$增大学习率(Learnin Rate)$;$对决策树模型进行预剪枝$;$减少树的数量