数组很重要，因为它可以使我们不用编写（）即可对数据执行批量运算，这通常叫做（）。

A. 相容$;$相等$;$互斥$;$包含

A. 随机分布 $;$随机傅里叶特征 $;$ 采样 $;$ 低秩逼近

A. 18.3$;$22.6$;$26.8$;$27.9    

A. 非监督学习的样本数据是要求带标签的
$;$ 监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签
$;$ 强化学习以输入数据作为对模型的反馈
$;$ 卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据

A. abcde
$;$edcba
$;$cbaed
$;$dcaeb

A. a[1:-1]$;$a[1:4]$;$a[-2:]$;$a[::2]

A. 训练经验的选择$;$目标函数的选择$;$目标函数的表示$;$函数逼近算法的选择

A. 使边缘设备具有处理能力意味着更高的成本和更容易被入侵的危险；$;$在大量的边缘设备上进行应用部署和服务监控会成为一个棘手的问题；$;$在边缘进行分布式计算并与云端协调任务会让应用编程变得更加复杂；$;$计算位于边缘设备，一定程度上使得云端的硬件计算资源无法发挥作用。