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下列快捷键中能够中断(Interrupt Execution)Python程序运行的是

A、F6$;$Ctrl+Q$;$Ctrl+C$;$Ctrl+F6

答案:C

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分类是预测数据对象的离散类别,预测是用于数据对象的连续取值
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6044.html
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当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6003.html
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数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6038.html
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为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是: 。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da6017.html
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关于归一化描述正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da602e.html
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分布式表示:wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示,又称()。分布式表示将词表示成一个()的连续的稠密向量。
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“数据的故事化描述”是指为了提升数据的()和(),将数据还原成关联至特定的情景的过程。
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决策树算法是数据挖掘分类中的一种常用的算法。在数据挖掘领域内,分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da602e.html
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按照不同的输入划分,文本自动生成可包括()。
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循环神经网最常常遇到的问题是:①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da600d.html
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单选题
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下列快捷键中能够中断(Interrupt Execution)Python程序运行的是

A、F6$;$Ctrl+Q$;$Ctrl+C$;$Ctrl+F6

答案:C

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分类是预测数据对象的离散类别,预测是用于数据对象的连续取值
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6044.html
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当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()
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数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。

A. 回归$;$统计$;$聚类$;$假设

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6038.html
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为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是: 。

A. 专家系统 $;$人工神经网络 $;$模式识别 $;$智能代理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da6017.html
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关于归一化描述正确的是()。

A. 归一化可以预防过拟合$;$归一化没有实质作用$;$归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间$;$归一化是一种激活函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da602e.html
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分布式表示:wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示,又称()。分布式表示将词表示成一个()的连续的稠密向量。

A. 词向量$;$词相量$;$变长$;$定长

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6005.html
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“数据的故事化描述”是指为了提升数据的()和(),将数据还原成关联至特定的情景的过程。

A. 可理解性可记忆性可体验性$;$可接受性可记忆性可体验性$;$可接受性可记忆性可呈现性$;$可理解性可记忆性可呈线性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6008.html
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决策树算法是数据挖掘分类中的一种常用的算法。在数据挖掘领域内,分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da602e.html
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按照不同的输入划分,文本自动生成可包括()。

A. 文本到文本的生成$;$意义到文本的生成$;$数据到文本的生成$;$图像到文本的生成

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6017.html
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循环神经网最常常遇到的问题是:①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难

A. ①③④$;$①②③$;$①③④$;$①②④

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da600d.html
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