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下列有关python自定义函数返回值的说法, 错误的是

A、允许返回空值$;$不允许返回空值$;$允许有多个返回值$;$只允许有一个返回值

答案:BD

随便搞的题库做做
在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da601f.html
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常用的机器学习算法,可使用哪些开发包()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da600a.html
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如果需要连接大量字符串成为一个字符串,那么使用字符串对象的join()方法比运算符+具有更高的效率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6003.html
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做一个二分类预测问题,先设定阈值为0.5,概率不小于0.5的样本归入正例类(即1),小于0.5的样本归入反例类(即0)。然后,用阈值n(n>0.5)重新划分样本到正例类和反例类,下面说法正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6023.html
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根据结构不同,智能传感器可以分为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6018.html
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下列代码执行结果是?
[i**iforiinxrange(3)]
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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科是
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图像分类是图像分割和目标检测等诸多计算机视觉任务的基础
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6031.html
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训练数据污染可导致人工智能决策错误。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da601f.html
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在选择神经网络的深度时,下面哪些参数需要考虑?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6037.html
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下列有关python自定义函数返回值的说法, 错误的是

A、允许返回空值$;$不允许返回空值$;$允许有多个返回值$;$只允许有一个返回值

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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是

A. CNN$;$LSTM$;$GRU$;$RNN

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常用的机器学习算法,可使用哪些开发包()

A. sklearn$;$xgboost$;$lightgbm$;$numpy

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da600a.html
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如果需要连接大量字符串成为一个字符串,那么使用字符串对象的join()方法比运算符+具有更高的效率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6003.html
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做一个二分类预测问题,先设定阈值为0.5,概率不小于0.5的样本归入正例类(即1),小于0.5的样本归入反例类(即0)。然后,用阈值n(n>0.5)重新划分样本到正例类和反例类,下面说法正确的是()。

A. 增加阈值不会提高召回率$;$增加阈值会提高召回率$;$增加阈值不会降低查准率$;$增加阈值会降低查准率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6023.html
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根据结构不同,智能传感器可以分为()

A. 模块式传感器$;$集成式传感器$;$混合式传感器$;$控制型传感器

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6018.html
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下列代码执行结果是?
[i**iforiinxrange(3)]

A. [1,1,4]$;$[0,1,4]$;$[1,2,3]$;$(1,1,4)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da6003.html
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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科是

A. 专家系统$;$机器学习$;$神经网络$;$模式识别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5028-c07f-52a228da6007.html
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图像分类是图像分割和目标检测等诸多计算机视觉任务的基础

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6031.html
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训练数据污染可导致人工智能决策错误。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da601f.html
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在选择神经网络的深度时,下面哪些参数需要考虑?

A.
神经网络的类型(如MLP,CNN)$;$输入数据$;$ 计算能力(硬件和软件能力决定)$;$学习速率与映射的输出函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6037.html
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