在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？ 1 随机初始化感知机的权重 2 去到数据集的下一批（batch） 3 如果预测值和输出不一致，则调整权重 4 对一个输入样本，计算输出值
A. 1, 2, 3, 4$;$4, 3, 2, 1$;$3, 1, 2, 4$;$1, 4, 3, 2
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关于线性回归说法正确的是（）
A. 日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决$;$商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法 $;$常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归 $;$线性回归是简单的方法 "
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下列哪一个不是神经网络的代表（）
A. 卷积神经网络$;$递归神经网络$;$残差网络$;$xgboost算法
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Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大。
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归一化是指将数据集数据缩放到0~1
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在linux操作系统中，改变文件所有者的命令为（）。
A. chmod$;$touch$;$chown$;$cat
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在随机森林中，最终的集成模型是通过什么
策略决定模型结果的?
A. 累加制$;$求平均数$;$投票制$;$累乘制
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在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，（）也是学习跟新的重要内容
A. learning_rate$;$step$;$weight$;$padding
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随机森林是一种集成学习算法，是（）算法的具体实现。
A. Boosting$;$Bagging$;$Stacking$;$Dropping
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给定一个长度为n的不完整单词序列，我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是“predictio”(9个字母组成)，希望预测第十个字母是什么。下面哪种神经网络结构适用于解决这个工作？
A. 循环神经网络$;$全连接神经网络$;$受限波尔兹曼机$;$卷积神经网络
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