下面不能使用GPU进行加速的算法框架是

A. 通用类芯片（比如CPU和GPU）$;$基于FPGA的半定制化芯片$;$全定制化ASIC芯片$;$类脑计算芯片

A. 建模$;$测试$;$聚类$;$预聚类

A. ①③④$;$①②③$;$①③④$;$①②④

A. 先进制造技术$;$新型制造技术$;$人工智能技术&;&元宇宙技术

A. 可以提高特征关联性$;$可以减轻维数灾难问题$;$可以降低学习任务的难度$;$特征选择和降维具有相似的动机

A. AutomaticIntelligence$;$ArtificalIntelligence$;$AutomaticeInformation$;$ArtificalInformation

A. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。$;$长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。$;$人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。$;$以上都是

A. 是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了$;$不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据

A. 朴素贝叶斯$;$感知器$;$支持向量机$;$决策树