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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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下面哪个文件定义了网络服务的端口?

A、/etc/netport$;$/etc/services$;$/etc/server$;$/etc/netconf

答案:B

随便搞的题库做做
k-means算法中确定簇的数量这个超参数时,可以使用Elbow方法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da601f.html
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SOFTMAX函数,是用来将全数域函数结果映射到概率空间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da602b.html
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下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6034.html
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下面哪条命令可以把 f1.txt 复制为 f2.txt? ()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6000.html
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通过继承创建的新类称为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da602d.html
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numpy中常用的方法包括:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da6036.html
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在深度学习任务中,遇到数据不平衡问题时,我们可以用以下哪些方法进行解诀?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da602d.html
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对人工智能的发展趋势划分,一般可分为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6022.html
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强化学习的基础模型是()模型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6025.html
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先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6009.html
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随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
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随便搞的题库做做

下面哪个文件定义了网络服务的端口?

A、/etc/netport$;$/etc/services$;$/etc/server$;$/etc/netconf

答案:B

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k-means算法中确定簇的数量这个超参数时,可以使用Elbow方法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da601f.html
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SOFTMAX函数,是用来将全数域函数结果映射到概率空间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da602b.html
点击查看答案
下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()

A. 步态识别
$;$声纹识别
$;$文本识别
$;$虹膜识别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6034.html
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下面哪条命令可以把 f1.txt 复制为 f2.txt? ()

A. cp f1.txt | f2.txt$;$cat f1.txt | f2.txt$;$cat f1.txt > f2.txt$;$copy f1.txt | f2.txt

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6000.html
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通过继承创建的新类称为()。

A. 基类$;$父类$;$子类$;$派生类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da602d.html
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numpy中常用的方法包括:

A. zeros()$;$ones()$;$empty()$;$eye(),

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da6036.html
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在深度学习任务中,遇到数据不平衡问题时,我们可以用以下哪些方法进行解诀?

A. 批量删除$;$随机过采样$;$合成采样$;$随机欠采样

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da602d.html
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对人工智能的发展趋势划分,一般可分为()。

A. 强人工智能$;$泛人工智能$;$弱人工智能$;$超人工智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6022.html
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强化学习的基础模型是()模型

A. 马可夫决策$;$贝叶斯$;$HMM$;$最大后验概率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6025.html
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先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6009.html
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