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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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下述while循环执行的次数是（）
k=1000
whilek>1:
print(k)
k=k/2

A、9$;$10$;$11$;$10000

答案：B

随便搞的题库做做

问答系统（QuestionAnsweringSystem,QA）是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。

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前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（）机器学习手段

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在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。

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极大似然估计的准确性严重依赖于所假设的概率分别形式是否符合潜在的真实数据分别

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不同于通常涉及大量的规则编码的早期常识语言处理，现代NLP算法是基于（）

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以下关于降维，表述错误的是：（）

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在Python中，设a=2，b=3，表达式 not（b-a>0）值是（）

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()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。

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u-net也是采用了encoder-decoder这一结构

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()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。

题目内容

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单选题

)

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随便搞的题库做做

下述while循环执行的次数是（）
k=1000
whilek>1:
print(k)
k=k/2

A、9$;$10$;$11$;$10000

答案：B

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前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（）机器学习手段

A. 监督学习$;$无监督学习$;$半监督学习$;$无监督学习和监督学习的结合

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在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。

A. 感知智能;认知智能$;$认知智能;感知智能$;$感知智能;感知智能$;$认知智能;认知智能

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极大似然估计的准确性严重依赖于所假设的概率分别形式是否符合潜在的真实数据分别

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不同于通常涉及大量的规则编码的早期常识语言处理，现代NLP算法是基于（）

A. 自动识别$;$机器学习$;$模式识别$;$算法辅助

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以下关于降维，表述错误的是：（）

A. 降维过程中可以保留原始数据的所有信息。
$;$ 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。
$;$ 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。
$;$ 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。

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在Python中，设a=2，b=3，表达式 not（b-a>0）值是（）

A. 1 $;$-1 $;$True $;$False

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A. SOM网络$;$RBF网络 $;$ART网络 $;$ELman网络

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u-net也是采用了encoder-decoder这一结构

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()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。

A. 深度学习
$;$机器学习
$;$人机交互
$;$智能芯片

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下述while循环执行的次数是（）k=1000whilek>1:print(k)k=k/2

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k=1000
whilek>1:
print(k)
k=k/2