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循环语句中关键字continue的作用是中断所有层级的循环

答案:B

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负荷预测分为四类()
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下面关于联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系,正确的是:
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GoogLeNet从增加网络深度角度改进了之前的图像分类网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-1148-c07f-52a228da600b.html
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支持数据可视化的工具有()。
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回归问题的评估方法包括
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选择样本数据时, 我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集
来使用
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张量是TensorFlow的核心数据单位,在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括()。
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批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里?
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对于skip-gram模型,根据上下文预测中心词,对于k个输入一般取加权平均的方式处理。
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将一质地均匀的正方体骰子掷一次,观察向上一面的点数,与点数2的差不大于1的概率是( )
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循环语句中关键字continue的作用是中断所有层级的循环

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负荷预测分为四类()

A. (1)按小时负荷预测(2)日负荷预测(3)周负荷预测(4)月负荷预测$;$(1)日负荷预测(2)周负荷预测(3)月负荷预测(4)年负荷预测$;$(1)超短期负荷预测(2)短期负荷预测(3)中期负荷预测(4)长期负荷预测$;$(1)日负荷预测(2)周负荷预测(3)月负荷预测(4)季负荷预测

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下面关于联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系,正确的是:

A. 若已知(X,Y)的联合分布,可以求出X的边缘分布和Y的边缘分布$;$若已知(X,Y)的联合分布和X的边缘分布,可以求出Y的条件分布$;$若已知X的边缘分布和Y的条件分布,可以求出(X,Y)的联合分布$;$若已知X的边缘分布和Y的边缘分布,可以求出(X,Y)的联合分布

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支持数据可视化的工具有()。

A. Weka$;$SciPy$;$Pandas$;$Knime

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回归问题的评估方法包括

A. F值$;$AUC$;$决定系数$;$均方误差

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选择样本数据时, 我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集
来使用
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张量是TensorFlow的核心数据单位,在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括()。

A. 常数$;$变量$;$张量占位符$;$稀疏张量

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批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里?

A. 梯度大小$;$梯度方向$;$学习率$;$使用样本数

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对于skip-gram模型,根据上下文预测中心词,对于k个输入一般取加权平均的方式处理。
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将一质地均匀的正方体骰子掷一次,观察向上一面的点数,与点数2的差不大于1的概率是( )

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