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以下代码中哪个定义函数的语句是正确的？

A、def someFunction():$;$function someFunction()$;$def someFunction()$;$function someFunction():

答案：A

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人工神经网络与生物神经网络的关系：
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6021.html
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下列不属于树模型的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6038.html
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要获得好的集成，个体学习器应“好而不同”，即个体学习器要有一定的“准确率”，即学习器不能太坏，并且要有“多样性”，即学习器间具有差异。
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端到端强化学习有哪些缺点？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6026.html
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传统程序无学习能力，通过规则＋数据=答案，正确率没有变化（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da600c.html
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（）是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6008.html
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下列关于XGboost算法描述中错误的是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da602d.html
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训练时，发现RNN网络收敛速度较慢，这时需要减小学习率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6012.html
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以下哪项是主要用于自然语言处理的网络结构（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6004.html
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LVW属于哪种特征选择方法(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da601c.html
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以下代码中哪个定义函数的语句是正确的？

A、def someFunction():$;$function someFunction()$;$def someFunction()$;$function someFunction():

答案：A

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人工神经网络与生物神经网络的关系：

A. 完全拷贝$;$一点点关系都没有$;$人工神经网络受生物神经网络启发$;$同一事物的两个名称

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下列不属于树模型的是

A. GBDT梯度提升树$;$XGBoost$;$RF随机森林$;$LR线性回归

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要获得好的集成，个体学习器应“好而不同”，即个体学习器要有一定的“准确率”，即学习器不能太坏，并且要有“多样性”，即学习器间具有差异。
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端到端强化学习有哪些缺点？

A. 对问题搜索空间极大$;$易收敛$;$稳定性低$;$不易融合专家知识

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（）是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。

A. 算法$;$算力$;$程序$;$数据

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下列关于XGboost算法描述中错误的是

A. 由于其特殊原因，无法分布式化$;$xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度$;$可以处理带有缺失值的样本
$;$允许使用列抽样来减少过拟合

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6012.html
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以下哪项是主要用于自然语言处理的网络结构（）

A. AlexNet$;$ResNet$;$Bert$;$LeNet

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LVW属于哪种特征选择方法(___)

A. 包裹式$;$启发式$;$嵌入式$;$过滤式

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