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在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

A、paddle.nn.functional.mse_loss$;$paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy$;$paddle.nn.CrossEntropyLoss$;$paddle.nn.functional.cross_entropy

答案：BCD

随便搞的题库做做

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把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质,会导致泛化性能下降。__

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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理

题目内容

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随便搞的题库做做

在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

A、paddle.nn.functional.mse_loss$;$paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy$;$paddle.nn.CrossEntropyLoss$;$paddle.nn.functional.cross_entropy

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A. 向量计算单元$;$标量计算单元$;$张量计算单元$;$矩阵计算单元

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协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中自然语言处理技术扮演什么角色？

A. 从文本中提取特征$;$测量特征相似度$;$为学习模型的向量空间编程特征$;$以上都是

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话题模型中的几个概念不含有？(___)

A. 词$;$句$;$文档$;$话题

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与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征。

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决策树算法是数据挖掘分类中的一种常用的算法。在数据挖掘领域内，分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。

A. 正确$;$错误

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把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质,会导致泛化性能下降。__

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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理

A. 类别型特征$;$有序性特征$;$数值型特征$;$字符串型特征

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