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在python中Series想要预览部分数据,可以使用

A、data.view()$;$data.descripe()$;$data.show()$;$data.head()

答案:D

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下列神经网络的组织特性描述错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6002.html
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Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的:在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。  根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6038.html
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关于语言建模任务,以下描述不正确的是:
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常用损失函数:()、()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6002.html
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6013.html
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根据Open AI数据,在模型训练阶段,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,存在万倍差距。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6002.html
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Backup命令的功能是用于完成UNIX/Linux文件的备份,下面说法不正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d5c8-c07f-52a228da6020.html
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目前来看,虽然人工智能发展迅速,但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da602a.html
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关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6031.html
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在图搜索中,选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点,这种搜索方法叫做( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6039.html
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随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
手机预览
随便搞的题库做做

在python中Series想要预览部分数据,可以使用

A、data.view()$;$data.descripe()$;$data.show()$;$data.head()

答案:D

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相关题目
下列神经网络的组织特性描述错误的是(___)

A. 可以模拟生物神经系统$;$面向真实世界物体$;$面向仿真环境物体$;$作出交互反应

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6002.html
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Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的:在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。  根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势?

A. 仿射层$;$卷积层$;$RNN层$;$均不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6038.html
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关于语言建模任务,以下描述不正确的是:

A. 语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
$;$可能是比较简单的语言处理任务,具体的实际应用场景包括:智能键盘 、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。
$;$比较经典的方法基于 n-grams。
$;$不可使用平滑处理不可见的 n-grams。

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常用损失函数:()、()。

A. 平方损失函数$;$softmax函数$;$max函数$;$交叉熵损失函数

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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:

A. 主板$;$内存条$;$GPU$;$CPU

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6013.html
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根据Open AI数据,在模型训练阶段,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,存在万倍差距。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6002.html
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Backup命令的功能是用于完成UNIX/Linux文件的备份,下面说法不正确的是()

A. Backup—c命令用于进行完整备份$;$Backup—p命令用于进行增量备份$;$Backup—f命令备份由file指定的文件$;$Backup—d命令当备份设备为磁带时使用此选项

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d5c8-c07f-52a228da6020.html
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目前来看,虽然人工智能发展迅速,但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da602a.html
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关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是( )。

A. 当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理。$;$混合模型比K均值或模糊均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。$;$混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。$;$混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6031.html
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在图搜索中,选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点,这种搜索方法叫做( )

A. 宽度搜索$;$深度搜索$;$有序搜索$;$广义搜索

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