在TensorFlow中，数据都是以张量和计算图的形式表示。

A. 对
$;$错

A. 各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级$;$层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接$;$同一层内的神经元相互不连接$;$同一层内神经元之间存在全连接

A. DDR$;$DRAM$;$SRAM$;$FPGA

A. 远程$;$本地$;$云端$;$SAMBA

A. kNN$;$SVM$;$SVR$;$DBSCAN

A. 可以和核函数结合$;$通过调参可以往往可以得到很好的分类效果$;$训练速度快$;$泛化能力好

A. 字符应该视为长度为 1 的字符串&;&字符串以＼0 标志字符串的结束&;&既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串&;&在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符