在编写函数时，建议首先对形参进行类型检查和数值范围检查之后再编写功能代码，或者使用异常处理结构，尽量避免代码抛出异常而导致程序崩溃。

A. np.arange(9)$;$np.arange(9).reshape(3,3)$;$np.arange(9).reshape(8)$;$np.arange(8).reshape(8)

A. 数学家$;$统计学家$;$物理学家$;$语言学家

A. 减少深层网络的梯度消失问题
$;$特种的重用
$;$模型参数明显增加
$;$增强特征的获取能力

A. AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&;&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&;&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&;&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成

A. 勤奋学习模型$;$ 参数模型 $;$懒惰学习模型$;$ 非参数模型

A. 当前最好法$;$在线比较法$;$离线比较法$;$都不是

A. 静态图像识别$;$动态图像识别$;$动静态图像识别$;$全身识别

A. 上采样$;$下采样$;$padding$;$增加特征图通道数

A. 多核 CPU 加速$;$分布式$;$多语言$;$多平台