在函数内部，既可以使用global来声明使用外部全局变量，也可以使用global直接定义全局变量。

A. 词语级$;$句子级$;$篇章级$;$章节级

A. 数据挖掘$;$统计分析$;$数理统计$;$优化技术

A. 全局特征丢掉了图像细节$;$提取不到主要特征$;$存储效率低下$;$太多的错误匹配

A. 循环神经网络可以根据时间轴展开$;$LSTM 无法解决梯度消失的问题$;$LSTM 也是一种循环神经网络$;$循环神经网络可以简写为 RNN

A. 神经网络可以用于多分类问题$;$
决策树只能用于二分类问题$;$
监督学习与无监督学习的主要区别是，监督学习的训练样本无标签 $;$分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念

A. 评估$;$训练$;$预测$;$输出模型

A. 学习率是网络自己学习得到的$;$学习率是根据不同场景，人为设定的$;$5e-08$;$0.005