答案：B
A. 语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
$;$可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘 、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。
$;$比较经典的方法基于 n-grams。
$;$不可使用平滑处理不可见的 n-grams。
A. “乱数据”；“整齐数据”$;$“脏数据”；“整齐数据”$;$“乱数据”；“干净数据”$;$“脏数据”；“干净数据”
A. 从DataFrame类导入pandas类$;$从pandas库导入DataFrame类$;$从pandas库导入DataFrame库$;$从DataFrame库导入pandas类
A. 翅膀$;$脚$;$躯体$;$头脑
A. CNN$;$RNN$;$DNN$;$CTC
A. 转换工作$;$审计工作$;$集成工作$;$标注工作
A. 正确$;$错误
A. Jupyter Notebook有两种模式：编辑模式、命令模式$;$Jupyter Notebook有两种形式的单元：Code单元、Markdown单元$;$Jupyter Notebook Markdown可以使用LaTeX语法$;$Jupyter Notebook可以支持Python等多种语言
A. 专家系统$;$ 模式识别$;$编译原理$;$机器翻译
