在长度为n的顺序表中查找一个元素，假设需要查找的元素有一半的机会在表中，并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。则在平均情况下需要比较的次数大约为

A. 深度强化学习技术$;$多智能体技术$;$深度Q-Learning技术$;$深度学习技术

A. 分治策略
$;$动态规划法
$;$贪心法
$;$回溯法

A. accuracy_score $;$accuracy$;$f1_score$;$f2_score

A. 人工程序$;$神经网络$;$训练算法$;$历史数据

A. 循环神经网络$;$全连接神经网络$;$受限波尔兹曼机$;$卷积神经网络

A. 损失函数是用泰勒展式二项逼近，而GBDT只是一阶导数$;$对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性;$节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的$;$XGBoost使用网格搜索，只能检测有限个值

A. 发明新的概念和关系$;$发现更多的规则$;$缓解过拟合的风险$;$将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简

A. 采集$;$脱敏$;$归约$;$分解处理

A. 数据预处理$;$特征工程$;$算法调用$;$参数调优