答案:A
答案:A
A. LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题$;$CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低,缓解过拟合$;$只要参数设置合理,深度学习的效果至少应优于随机算法$;$随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
A. 纯半监督学习$;$主动学习$;$回归学习$;$分类学习、
A. 输入层和输出层之间仅包含一个中间层
$;$输入层和输出层之间可能包含多个中间层$;$激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现线性关系$;$激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现非线性关系
A. 4$;$4+2Δx$;$4+2(Δx)2 $;$4x
A. 聚合$;$离散$;$相关性分析$;$聚类
A. 有监督
$;$无监督
$;$半监督
$;$都不是
A. 线性回归$;$逻辑回归$;$支持向量机$;$随机森林
A. OneHotEncoder$;$Normalizer$;$LabelEncoder$;$Imputer