答案：A
A. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的值$;$梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值$;$梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值$;$梯度下降算法就是不断更新学习率
A. 单向性$;$无残留$;$易于实现$;$双向性
A. 图数据库$;$关系数据库$;$NoSQL数据库$;$Bigtable
A. 逐一式$;$循环式$;$分组式$;$批处理
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;$;$数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;$;$数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;$;$粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
A. 人工神经网络$;$自动控制$;$自然语言学习$;$专家系统
A. 样本输入顺序
$;$模式相似性测度
$;$聚类准则
$;$初始类中心的选取
