答案：A
答案：A
A. break$;$continue$;$return$;$pass
A. 若已知(X,Y)的联合分布，可以求出X的边缘分布和Y的边缘分布$;$若已知(X,Y)的联合分布和X的边缘分布，可以求出Y的条件分布$;$若已知X的边缘分布和Y的条件分布，可以求出(X,Y)的联合分布$;$若已知X的边缘分布和Y的边缘分布，可以求出(X,Y)的联合分布
A. 机器学习$;$深度学习$;$有监督学习$;$无监督学习
A. 可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择$;$随机森林的预测能力不受多重共线性影响$;$也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题$;$能应对正负样本不平衡问题
A. 专家系统$;$人工神经网络 $;$模式识别$;$.智能代理
A. 1$;$2$;$1和3$;$2和4
A. 专家系统$;$分散控制$;$Agent（爱真体）$;$互联网
A. 云机协同$;$云边协同$;$数据传输$;$文件同步
A. 曲线性的$;$正态性的$;$非线性的$;$离散性的
