答案：B
A. 置信度差$;$信息差$;$置信度值$;$标准差
A. onehot$;$twohot$;$onecold$;$twocold
A. 静态 弱类型$;$动态 弱类型$;$动态 强类型$;$静态 强类型
A. 对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型$;$尝试使用在线机器学习算法$;$使用 PCA算法减少特征维度
A. False $;$True$;$-1 $;$1
A. 主成分分析PCA$;$线性判别分析LDA$;$AutoEncoder$;$矩阵奇异值分解SVD$;$最小二乘法LeastSquares
A. 英国伦敦$;$美国硅谷$;$德国汉诺威$;$美国辛辛那提农场
A. 仅在某个特定的领域超越人类的水平$;$可以胜任人类的所有工作$;$是通用的人工智能$;$在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类
A. 与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量
$;$随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差$;$与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好$;$随机森林的训练效率往往低于Bagging
A. 发明新的概念和关系$;$发现更多的规则$;$缓解过拟合的风险$;$将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简
