A、大数据基础$;$运算效率$;$设备降价$;$人员广泛
答案:A
A、大数据基础$;$运算效率$;$设备降价$;$人员广泛
答案:A
A. 线性存储和数组存储$;$顺序存储和链式存储$;$线性存储和树型存储$;$数组存储和指针存储
A. 垃圾邮件分类问题可以使用逻辑回归模型 $;$ 一条商品评论分为正面,负面和中性,不可以使用逻辑回归模型 $;$ 逻辑回归不能直接用于多分类问题 $;$以上都不对
A. 网络基础设施$;$大数据基础设施$;$高效能计算基础设施$;$数据存储基础设施
A. 假设与推理学习$;$概念与分类学习$;$人工智能$;$规则推理
A. 农业$;$教育$;$金融$;$以上全部应用
A. Adam的收敛速度比RMSprop慢
$;$相比于SGD或RMSprop等优化器,Adam的收敛效果是最好的
$;$对于轻量级神经网络,使用Adam比使用RMSprop更合适
$;$相比于Adam或RMSprop等优化器,SGD的收敛效果是最好的
A. 专家系统$;$机器学习$;$神经网络$;$模式识别
A. 计算式人工智能$;$生成式人工智能$;$分析式人工智能$;$决策式人工智能