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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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2021年1月,Google推出的Switch Transformer模型以高达1.6( )的参数量打破了GPT-3作为最大AI模型的统治地位,成为史上首个( )级语言模型。

A、十亿$;$百亿$;$千亿$;$万亿

答案:D

随便搞的题库做做
数据仓库是随着时间变化的,下面的描述正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6025.html
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使用一个滑动窗口对语料()扫描,在每个窗口内,中心词需要预测它的上下文,并形成训练数据
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da6006.html
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对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da600e.html
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参数学习过程中若采用梯度下降法,应如何计算梯度值()?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6003.html
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假设有一个列表 a,现要求从列表 a中每 3个元素取 1个,并且将取到的元素组成新的列表 b,可以使用语句
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6014.html
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监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6019.html
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在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸:设图像大小为300*300,卷积核大小为3*3,卷积窗口移动的步长为1,则featuremaps的大小是()个元素?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6010.html
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以下哪项是主要用于自然语言处理的网络结构()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6004.html
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为了增强网络的表达能力,我们需要()来将线性函数转换为非线性函数。
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围绕智能营销客服典型业务场景,支撑构建全渠道简单、清晰、高效的自助智能服务需求,搭建营销客服知识库,利用( )等技术,研发营销客服机器人,为客户提供24小时在线优质、高效的咨询服务,实现业扩报装、电费查询、故障报修等通用业务智能办理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da602b.html
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题目内容
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单选题
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随便搞的题库做做

2021年1月,Google推出的Switch Transformer模型以高达1.6( )的参数量打破了GPT-3作为最大AI模型的统治地位,成为史上首个( )级语言模型。

A、十亿$;$百亿$;$千亿$;$万亿

答案:D

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数据仓库是随着时间变化的,下面的描述正确的是()

A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;$;$捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;$;$数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;$;$数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6025.html
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使用一个滑动窗口对语料()扫描,在每个窗口内,中心词需要预测它的上下文,并形成训练数据

A. 从左到右$;$从上到下$;$从右到左$;$从下到上

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da6006.html
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对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da600e.html
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参数学习过程中若采用梯度下降法,应如何计算梯度值()?

A. wL$;$∂L/∂w$;$∂w/∂L$;$w/L

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6003.html
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假设有一个列表 a,现要求从列表 a中每 3个元素取 1个,并且将取到的元素组成新的列表 b,可以使用语句

A. b=a[:2]&;&b=a[::2]&;&b=a[1:3]&;&b=a[0:3]

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6014.html
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监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6019.html
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在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸:设图像大小为300*300,卷积核大小为3*3,卷积窗口移动的步长为1,则featuremaps的大小是()个元素?

A. 78400$;$88804$;$91204$;$99856

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6010.html
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以下哪项是主要用于自然语言处理的网络结构()

A. AlexNet$;$ResNet$;$Bert$;$LeNet

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6004.html
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为了增强网络的表达能力,我们需要()来将线性函数转换为非线性函数。

A. 损失函数$;$指数函数$;$三角函数$;$激活函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da600e.html
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围绕智能营销客服典型业务场景,支撑构建全渠道简单、清晰、高效的自助智能服务需求,搭建营销客服知识库,利用( )等技术,研发营销客服机器人,为客户提供24小时在线优质、高效的咨询服务,实现业扩报装、电费查询、故障报修等通用业务智能办理。

A. 语音识别$;$语义理解$;$自然语言处理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da602b.html
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