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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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边缘计算的缺点包括()。

A、使边缘设备具有处理能力意味着更高的成本和更容易被入侵的危险;$;$在大量的边缘设备上进行应用部署和服务监控会成为一个棘手的问题;$;$在边缘进行分布式计算并与云端协调任务会让应用编程变得更加复杂;$;$计算位于边缘设备,一定程度上使得云端的硬件计算资源无法发挥作用。

答案:ABC

随便搞的题库做做
神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理,即只拥有一层功能神经元。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6008.html
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关于聚类的描述正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6012.html
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Skip-gram的算法实现包括()几个部分?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da600b.html
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在Python中,令x=-3,y=5,则运行x-=(x+y)*2//3后,x的值为( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6024.html
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假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6023.html
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降维的重要特征提取技术()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6001.html
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下列神经网络的组织特性描述错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6002.html
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感受野的定义是:卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6028.html
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对线性回归模型进行性能评估时,以下说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da600d.html
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下列不属于树模型的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6038.html
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随便搞的题库做做

边缘计算的缺点包括()。

A、使边缘设备具有处理能力意味着更高的成本和更容易被入侵的危险;$;$在大量的边缘设备上进行应用部署和服务监控会成为一个棘手的问题;$;$在边缘进行分布式计算并与云端协调任务会让应用编程变得更加复杂;$;$计算位于边缘设备,一定程度上使得云端的硬件计算资源无法发挥作用。

答案:ABC

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神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理,即只拥有一层功能神经元。

A. 输出层$;$输入层$;$感知层$;$网络层

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关于聚类的描述正确的是()。

A. 聚类是一种非监督式学习$;$聚类是一种监督式学习$;$使用的数据不需要包含类别卷标$;$使用的数据需要包含类别卷标

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A. 输入层$;$卷积层$;$隐藏层$;$输出层

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A. 1
$;$-4
$;$3
$;$2

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假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是

A. 模型分类的召回率不变$;$模型分类的召回率会升高$;$模型分类准确率会升高或不变$;$模型分类准确率降低

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降维的重要特征提取技术()

A. PCA$;$KPCA$;$ICA$;$AA

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下列神经网络的组织特性描述错误的是(___)

A. 可以模拟生物神经系统$;$面向真实世界物体$;$面向仿真环境物体$;$作出交互反应

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对线性回归模型进行性能评估时,以下说法正确的是

A.
均方根误差接近1最好$;$均方根误差越大越好$;$决定系数越接近1越好$;$决定系数越接近0越好

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下列不属于树模型的是

A. GBDT梯度提升树$;$XGBoost$;$RF随机森林$;$LR线性回归

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