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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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数字孪生一词在2010年NASA报告中被正式提出,其定义是“集成多个物理量、多个尺度和多个概率的系统或飞行器模拟过程”。

答案:A

随便搞的题库做做
在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da601d.html
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智能控制的开发,目前认为有以下途径() 
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da600c.html
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下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da600c.html
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为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da601c.html
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在集成学习中,对于数据型输出,最常见的结合策略是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6031.html
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代码arr5=np.arange(0,6).reshape([2,3]);print(arr5[1,:])的输出结果是()?
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机器可以不要通过学习就可以模仿梵高的画风。
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欲动态地给一个对象添加职责,宜采用()模式
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da600c.html
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()中期,“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台,代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6039.html
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人工神经元网络会遭遇“框架问题”()
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随便搞的题库做做

数字孪生一词在2010年NASA报告中被正式提出,其定义是“集成多个物理量、多个尺度和多个概率的系统或飞行器模拟过程”。

答案:A

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相关题目
在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?

A. 搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值$;$赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重$;$随机赋值,听天由命$;$以上都不正确的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da601d.html
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智能控制的开发,目前认为有以下途径() 

A. 基于数据挖掘的专家智能控制$;$基于遗传算法的软计算控制$;$基于人工神经网络的神经网络控制$;$以上说法都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da600c.html
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下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案?

A. 指的是一种机器,具有将智能应用于任何问题的能力$;$是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机,因此有与人类同样判断力的头脑$;$指的是一种机器,仅针对一个具体问题$;$其定义为无知觉的计算机智能,或专注于一个狭窄任务的AI

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da600c.html
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为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?()

A. 探索性数据分析$;$建模描述$;$预测建模$;$寻找模式和规则

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da601c.html
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在集成学习中,对于数据型输出,最常见的结合策略是()

A. 平均法$;$投票法$;$学习法

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代码arr5=np.arange(0,6).reshape([2,3]);print(arr5[1,:])的输出结果是()?

A. [0 1]$;$[3 4 5]$;$[2 3]$;$[0 1 2]

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da600d.html
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机器可以不要通过学习就可以模仿梵高的画风。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6007.html
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欲动态地给一个对象添加职责,宜采用()模式

A. 适配器(Adapter)$;$桥接(Bridge)$;$组合(posite)$;$装饰器(Decorator)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da600c.html
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()中期,“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台,代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。

A. 二十世纪七十年代$;$二十世纪八十年代$;$二十世纪九十年代$;$二十世纪六十年代

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6039.html
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人工神经元网络会遭遇“框架问题”()
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