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A. 情报搜集$;$全文检索$;$分词技术$;$热词分析
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绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的（）
A. Find-S算法$;$候选消除算法$;$ID3算法$;$遗传算法
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对于一个固定划分，信息熵是针对全体概率事件的。
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在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？（）
A. 卷积层$;$全连接层$;$池化层$;$以上都不是
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下面的语句哪个会无限循环下去：
A. for a in range(10):
time.sleep(10)$;$while 1<10:
time.sleep(10)$;$while True:
break$;$a = [3,-1,＇,＇]
for i in a[:]:
if not a:
break
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下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。
A. 步态识别$;$声纹识别$;$文本识别$;$虹膜识别
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Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于
A. 自助采样法$;$富集采样法$;$自然采样法$;$填充柱采样法
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表达式 list(range(5)) 的值为________。
A. [0, 1, 2, 3, 4]$;$[1, 2, 3, 4, 5]$;$[0, 1, 2, 3, 4, 5]$;$[1,2,3,4]
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相关与线性关系，下列说法正确的是？
A. 相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。$;$相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。$;$相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系。$;$相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。
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阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。（）
A. 除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
$;$对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层
$;$使用新的数据集重新训练模型
$;$所有答案均不对
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