超大规模预训练模型推动技术效果不断提升，继续朝着规模更大、模态更多的方向发展。各大公司相继推出超大规模预训练模型，包括（）等。

A. 任何在函数中赋值的变量默认都是被分配到
局部命名空间（local namespace）中的 $;$ 函数可以访问两种不同作⽤域中的变量：全局（global）和局部（local） $;$ 局部命名空间是在函数被调⽤时创建的，函数参数会⽴即填⼊该命名空间。 $;$在函数执⾏完毕之后，局部命名空间无一例外都会被销毁

A. 最小地化层$;$乘积池化层$;$最大池化层$;$平均池化层

A. 设为0$;$设为无穷大$;$不定义$;$设为任意值

A. 查看一句话成为一句“人话”的概率$;$查看一句话是英语的概率$;$查看一句话是汉语的概率$;$查看一句话是否是完整的

A. 标准SVM$;$多项式回归$;$线性回归$;$神经元模型

A. 专家系统$;$机器系统$;$智能芯片$;$人机交互

A. 等价$;$互不相容$;$相互独立$;$相互对立

A. 根据商家最近一年的经营及服务数据，用聚类算法判断出天猫商家在各自主营类目下所属的商家层级$;$根据商家近几年的成交数据，用聚类算法拟合出用户未来一个月可能的消费金额公式$;$用关联规则算法分析出购买了汽车坐垫的买家，是否适合推荐汽车脚垫$;$根据用户最近购买的商品信息，用决策树算法识别出淘宝买家可能是男还是女

A. ①②$;$②③④$;$②③$;$①②③④