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随便搞的题库做做
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知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。

答案：B

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训练循环神经网络的算法是BPTT
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6027.html
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无监督的建模技术有（）、关联分析、预报三类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da602d.html
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到目前为止，有少数通用的人工智能技术，所有大部分人工智能应用都是被限定在特定场景中，而少数则可能“通吃。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6035.html
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Python使用（ ）符号标示注释。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6020.html
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relu函数只能在全连接层的神经网络里面有意义，在卷积层没有意义。
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1986年，Hinton等人提出了长短期记忆模型（LSTM）。
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基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6027.html
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以下用C语言开发的Python解释器是（ ）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6004.html
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NoSQL数据库的主要优势体现在（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6005.html
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常见的聚类技术有（）
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随便搞的题库做做

知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。

答案：B

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训练循环神经网络的算法是BPTT
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6027.html
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无监督的建模技术有（）、关联分析、预报三类

A. 聚合$;$离散$;$相关性分析$;$聚类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da602d.html
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到目前为止，有少数通用的人工智能技术，所有大部分人工智能应用都是被限定在特定场景中，而少数则可能“通吃。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6035.html
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Python使用（ ）符号标示注释。

A. &
$;$*
$;$#
$;$//

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6020.html
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relu函数只能在全连接层的神经网络里面有意义，在卷积层没有意义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da602a.html
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1986年，Hinton等人提出了长短期记忆模型（LSTM）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da600d.html
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基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6027.html
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以下用C语言开发的Python解释器是（ ）

A. JPython$;$IronPython$;$CPython$;$PyPy

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6004.html
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NoSQL数据库的主要优势体现在（）。

A. 易于数据的分散存储与处理$;$数据的频繁操作代价低以及数据的简单处理效率高$;$适用于数据模型不断变化的应用场景$;$数据统计及分析的准确率高

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6005.html
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常见的聚类技术有（）

A. 分层聚类$;$K平均值聚类$;$两步聚类$;$Konhonennetwork

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6030.html
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