答案:B
A. 0,1$;$1,0$;$0,0$;$1,1
A. 监督学习$;$非监督学习$;$强化学习$;$弱化学习
A. 变量不必事先声明
$;$变量无须先创建和赋值而直接使用
$;$变量无须指定类型
$;$可以使用del释放资源
A. 感知器由2层神经元组成,是一个单层的前馈神经网络
$;$输入结点把接收到的值传送给输出链,不作任何转换
$;$输出结点计算输入的加权和,加上偏置项,根据结果的符号产生输出
$;$训练阶段,权值参数不断调整,直至模型输出和训练样例的实际输出一致
A. 人脸识别$;$相册自动分类$;$医学领域图像识别$;$交通场景识别$;$图像检索
A. 感知学习$;$统计学习$;$认知学习$;$强化学习
A. BP算法$;$支持向量机$;$一般的“核”方法习$;$决策树
A. 聚类数据集$;$中位数$;$拟合数据集$;$频繁项目集