答案:B
A. 消息传递$;$消息累加$;$消息分辨$;$以上都对
A. 正态分布$;$指数分布$;$均匀分布$;$二项分布
A. 多选一$;$一对一$;$多对多
A. STING $;$Waveluster $;$MAFI $;$IRH
A. 2018$;$2019$;$2020$;$2021
A. ReLU $;$tanh
$;$Sigmoid $;$以上都有可能
A. 数字属性的缺失值补0$;$LabelEncoder$;$one-hotencoder$;$CountVectorize
A. 对数几率回归是一种分类学习方法 $;$对数几率回归无需事先假设数据分布 $;$ 对数几率回归是可得到近似概率预测 $;$ 对数几率回归任意阶可导的凸函数
A. 脱敏数据$;$数据订阅$;$知识库$;$决策支持