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元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。

答案：A

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PCA(Principal Component Analysis)算法通过计算特征之间的相关性，以少量的特征表示具有较多特征的数据，降低多特征数据分析的复杂度
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损失函数的设计依赖于具体的任务
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WordEmbedding，是一种高效的从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。分为（）两种形式。
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在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为()
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用极大似然估计可能会出现所要估计的概率值为0的情况。
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数据科学是以各类数据为研究对象，建立在应对（ ）挑战的众多关键技术基础上的科学。
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以下属于机器学习的是（）
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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？
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搜索可以分为盲从搜索与
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随便搞的题库做做

元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。

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命令group 008 可以新建用户组 group008。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6028.html
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PCA(Principal Component Analysis)算法通过计算特征之间的相关性，以少量的特征表示具有较多特征的数据，降低多特征数据分析的复杂度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da601a.html
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损失函数的设计依赖于具体的任务
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6010.html
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WordEmbedding，是一种高效的从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。分为（）两种形式。

A. CBOW$;$Skip-Gram$;$BBP$;$BPNM

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da602c.html
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在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为()

A. 无偏性$;$有效性$;$及时性$;$一致性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6023.html
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用极大似然估计可能会出现所要估计的概率值为0的情况。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6015.html
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数据科学是以各类数据为研究对象，建立在应对（ ）挑战的众多关键技术基础上的科学。

A. 数据处理$;$数据分析$;$数据压缩$;$数据收集

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da601a.html
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以下属于机器学习的是（）

A. 监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da600f.html
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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？

A. 随机森林分类器
$;$卷积神经网络
$;$梯度爆炸
$;$上述所有方法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da602c.html
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搜索可以分为盲从搜索与

A. 启发式搜索$;$模糊搜索$;$精确搜索$;$关键词搜索

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6001.html
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