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通过数字化建模和建设虚拟设施,将电力信息纳入到元宇宙电力系统体系中,通过智能感知和数据采集补充完善()。

A、数据中心$;$设备中心$;$制造中心$;$智能中心

答案:A

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6010.html
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为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是()
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人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术的,通常是
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为了增强网络的表达能力,我们需要()来将线性函数转换为非线性函数。
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下列哪种不属于进化计算( )
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以下说法中错误的是()
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决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性,而其选择是以()为依据的
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图像边缘检测中常用的边缘检测算子有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6033.html
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二项分布的数学期望为()。
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单选题
)
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随便搞的题库做做

通过数字化建模和建设虚拟设施,将电力信息纳入到元宇宙电力系统体系中,通过智能感知和数据采集补充完善()。

A、数据中心$;$设备中心$;$制造中心$;$智能中心

答案:A

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A. Lite
$;$TensorFlow2.0 核心库
$;$JavaScript
$;$Extended

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为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是()

A. 专家系统 $;$人工神经网络 $;$模式识别 $;$智能代理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6020.html
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人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术的,通常是

A. 云计算$;$因特网$;$神经计算$;$深度神经网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6042.html
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为了增强网络的表达能力,我们需要()来将线性函数转换为非线性函数。

A. 损失函数$;$指数函数$;$三角函数$;$激活函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da600e.html
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回归算法预测的标签是?

A. 自变型$;$离散型$;$应变型$;$连续型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da601b.html
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下列哪种不属于进化计算( )

A. 遗传算法$;$认知机$;$进化编程$;$进化策略

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da603d.html
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以下说法中错误的是()

A. SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性$;$在adaoost算法中,所有被分错样本的权重更新比例不相同$;$boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重$;$给定n个数据点,如果其中一半用于训练,一半用户测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6026.html
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决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性,而其选择是以()为依据的

A. 分类$;$聚类$;$概率$;$信息熵

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6020.html
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图像边缘检测中常用的边缘检测算子有哪些?

A. Roberts算子$;$Prewitt算子$;$Sobel算子$;$Canny算子

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6033.html
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二项分布的数学期望为()。

A. n(1-n)p$;$np(1-p)$;$np$;$n(1-p)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6038.html
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