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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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新一代AI是一种通过对新一代信息
技术的发展和人类智能活动规律的研究,用于模拟、延伸和扩展人类智能,实现从用()模拟人类智能演进到协助引导提升人类智能的交叉技术科学。

A、数据$;$设备$;$计算机$;$技术

答案:C

随便搞的题库做做
与普通反向传播不同的是,BPTT会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6038.html
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某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的聚类问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6000.html
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模拟、新数据源、互操作性、可视化、仪器、平台等多个方面的共同推动实现了数字孪生技术的快速发展,随着新一代信息技术、()、新材料技术等新兴技术的发展,数字孪生技术将更加完善。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da600d.html
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表达式int(8**0.5)的运行结果为2
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da603c.html
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DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构,分别是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da600c.html
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"维数灾难"指的是:()
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可以对Pytorch框架进行网络结构等数据可视化的工具是
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对于图像数据,通常使用的模型是
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趋势可以是线性的,也可以是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0880-c07f-52a228da6001.html
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1997年,Hochreiter&Schmidhuber提出()。
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随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
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随便搞的题库做做

新一代AI是一种通过对新一代信息
技术的发展和人类智能活动规律的研究,用于模拟、延伸和扩展人类智能,实现从用()模拟人类智能演进到协助引导提升人类智能的交叉技术科学。

A、数据$;$设备$;$计算机$;$技术

答案:C

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相关题目
与普通反向传播不同的是,BPTT会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6038.html
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某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的聚类问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6000.html
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模拟、新数据源、互操作性、可视化、仪器、平台等多个方面的共同推动实现了数字孪生技术的快速发展,随着新一代信息技术、()、新材料技术等新兴技术的发展,数字孪生技术将更加完善。

A. 先进制造技术$;$新型制造技术$;$人工智能技术&;&元宇宙技术

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da600d.html
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表达式int(8**0.5)的运行结果为2
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da603c.html
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DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构,分别是()

A. 表示层、匹配层$;$输入层、匹配层$;$输入层、表示层$;$输入层、表示层和匹配层。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da600c.html
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"维数灾难"指的是:()

A. 因在低维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题,给机器学习方法造成的障碍。
$;$ 因在高维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题,给机器学习方法造成的障碍。
$;$ 因在低维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题,给机器学习方法造成的障碍。
$;$ 因在高维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题,给机器学习方法造成的障碍。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6009.html
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可以对Pytorch框架进行网络结构等数据可视化的工具是

A. Visdom$;$Flask$;$Vue$;$以上选项均不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da601b.html
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对于图像数据,通常使用的模型是

A. 循环神经网络$;$卷积神经网络$;$word2vec$;$bert

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6014.html
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趋势可以是线性的,也可以是()。

A. 曲线性的$;$正态性的$;$非线性的$;$离散性的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0880-c07f-52a228da6001.html
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1997年,Hochreiter&Schmidhuber提出()。

A. 反向传播算法$;$深度学习$;$博弈论$;$长短期记忆模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da602c.html
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