新一代人工智能方法，尤其是深度学习，
能达到较好的性能，但其可解释性相对较差。

A.
均方根误差接近1最好$;$均方根误差越大越好$;$决定系数越接近1越好$;$决定系数越接近0越好

A. 有监督
$;$无监督
$;$半监督
$;$都不是

A. Knn$;$Adaboost$;$随机森林$;$XGBoost

A. 正确$;$错误

A. 模型选择$;$验证集选择$;$验证环境选择$;$结果展示

A. Adam的收敛速度比RMSprop慢
$;$相比于SGD或RMSprop等优化器，Adam的收敛效果是最好的
$;$对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适
$;$相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的

A. 基础理论是神经网络$;$深度学习属于连接主义$;$又称为仿生学派$;$产生在20实际50年代

A. 错误率$;$精度$;$误差$;$查准率

A. ①③$;$①②③$;$②③$;$①②

A. FPGA$;$CPU$;$GPU$;$ASIC