APP下载
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
搜索
随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有 。

A、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。$;$“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。$;$“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。$;$能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

答案:D

随便搞的题库做做
以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6016.html
点击查看题目
下列属于无监督学习的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da602c.html
点击查看题目
传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6031.html
点击查看题目
时间序列负荷预测通常采用LSTM算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da602d.html
点击查看题目
()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6034.html
点击查看题目
Keras 只是 tensorflow 的一个接口。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da601b.html
点击查看题目
函数root = optimize.fsolve(f, 1)是计算标量函数的零点
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6030.html
点击查看题目
在TensorFlow中,数据都是以张量和计算图的形式表示。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6032.html
点击查看题目
在数据处理过程中,原始数据可能存在多种质量问题,包括(),将影响数据处理算法的效率与数据处理结果的准确性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6022.html
点击查看题目
以下说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da6037.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
手机预览
随便搞的题库做做

关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有 。

A、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。$;$“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。$;$“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。$;$能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

答案:D

分享
随便搞的题库做做
相关题目
以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。

A. 视觉编码方法论$;$视觉隐喻$;$地理信息可视化$;$时变数据可视化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6016.html
点击查看答案
下列属于无监督学习的是( )

A. KNN$;$Logisti Regression$;$k-means$;$SVM

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da602c.html
点击查看答案
传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

A. 给定标签$;$离散$;$分类$;$回归

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6031.html
点击查看答案
时间序列负荷预测通常采用LSTM算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da602d.html
点击查看答案
()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定

A. 原型聚类$;$密度聚类$;$层次聚类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6034.html
点击查看答案
Keras 只是 tensorflow 的一个接口。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da601b.html
点击查看答案
函数root = optimize.fsolve(f, 1)是计算标量函数的零点
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6030.html
点击查看答案
在TensorFlow中,数据都是以张量和计算图的形式表示。

A. A、正确
B、错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6032.html
点击查看答案
在数据处理过程中,原始数据可能存在多种质量问题,包括(),将影响数据处理算法的效率与数据处理结果的准确性。

A. 缺失值$;$噪声$;$错误$;$虚假数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6022.html
点击查看答案
以下说法正确的是()

A. 离散化本质是将连续型数据分段 $;$数据中的离群值,会增强模型对于数据离群值的鲁棒性 $;$离散化后的特征,其取值均转化为有明确含义的区间号 $;$将连续型特征离散化后,特征的取值大大减少。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da6037.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载