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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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判断题

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鞍点是多维空间中函数的最优解

答案：B

随便搞的题库做做

高方差是指模型过拟合了，导致在测试集中的泛化能力较差。

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关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）

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开源学习框架存在安全风险，可导致人工智能系统数据泄露。

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在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

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根据机器智能水平由低到高，正确的是（）

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驱动深度学习的三驾马车是指？（）

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循环神经网络RNN中，常用的激活函数是（）和（）。

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无监督学习又称归纳性学习，分为聚类和降维

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边缘计算技术包括对人工智能算法与模型的边缘侧处理和适配。

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反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程（）。

题目内容

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判断题

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鞍点是多维空间中函数的最优解

答案：B

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高方差是指模型过拟合了，导致在测试集中的泛化能力较差。

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关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇

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开源学习框架存在安全风险，可导致人工智能系统数据泄露。

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A. 2和4$;$1和2$;$3和4$;$1和3

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根据机器智能水平由低到高，正确的是（）

A.
计算智能、感知智能、认知智能$;$计算智能、感应智能、认知智能$;$机器智能、感知智能、认知智能$;$机器智能、感应智能、认知智能

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驱动深度学习的三驾马车是指？（）

A. 大模型$;$大应用$;$大算力$;$大数据

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循环神经网络RNN中，常用的激活函数是（）和（）。