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在线性可分的情况下，支持向量是那些最接近决策平面的数据点

答案：A

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在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6037.html
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知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da602b.html
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Mapreduce适用于可以串行处理的应用程序
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大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da602d.html
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DBSCAN算法将“簇”定义为：由（）导出的最大的密度相连样本集合。
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以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（ ）。
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假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常
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产生式系统的推理不包括
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基于二次准则函数的H-K算法较之于感知器算法的优点是计算量小
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在线性可分的情况下，支持向量是那些最接近决策平面的数据点

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