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赋范线性空间满足（）

A、正定型$;$不定性$;$正齐次性$;$次可加性

答案：ACD

随便搞的题库做做
启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da601c.html
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可以有效解决过拟合的方法包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da601c.html
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服务层应包括：（）等基础服务，以及变压器渗漏油识别等专用服务。
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下列关于回归分析中的残差表述正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6019.html
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预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6007.html
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Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0, 1 ) 之间的转换
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da6024.html
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通过Breadth-FirstSearch算法一定能找到最优解。（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da602b.html
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对于朴素贝叶斯分类器，下面说法正确的是（）
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列表推导式 [int(n/2) for n in range(5)] 的输出结果是下列哪项?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6023.html
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设有机器人走迷宫问题，其入口坐标为(x0,y0)，出口坐标为(xt,yt)，当前机器人位置为(x,y)，若定义，当从入口到出口存在通路时，用A算法求解该问题，定能找到从入口到出口的最佳路径。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da603d.html
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赋范线性空间满足（）

A、正定型$;$不定性$;$正齐次性$;$次可加性

答案：ACD

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启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。()
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可以有效解决过拟合的方法包括

A. 增加样本数量$;$增加特征数量$;$训练更多的迭代次数$;$采用正则化方法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da601c.html
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服务层应包括：（）等基础服务，以及变压器渗漏油识别等专用服务。

A. 计算机视觉$;$自然语言处理$;$智能语音$;$知识图谱

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下列关于回归分析中的残差表述正确的是()

A. 残差的平均值总为零$;$残差的平均值总小于零$;$残差的平均值总大于零$;$残差没有此类规律

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预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。
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通过Breadth-FirstSearch算法一定能找到最优解。（）
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对于朴素贝叶斯分类器，下面说法正确的是（）

A. 适用于小规模数据集$;$ 适用于多分类任务$;$ 适合增量式训练$;$ 对输入数据的表达形式不敏感

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列表推导式 [int(n/2) for n in range(5)] 的输出结果是下列哪项?

A. [0, 0.5, 1.5, 2, 2.5] $;$[1, 2, 3, 4, 5]$;$[0, 1, 1, 2, 2]$;$[0, 0, 1, 1, 2]

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设有机器人走迷宫问题，其入口坐标为(x0,y0)，出口坐标为(xt,yt)，当前机器人位置为(x,y)，若定义，当从入口到出口存在通路时，用A算法求解该问题，定能找到从入口到出口的最佳路径。
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