一个完整机器学习项目需要以下哪些流程？①抽象成数学问题②获取数据③特征预处理与特征选择④训练模型与调优⑤模型诊断与融合⑥上线运行
A. ①②③④⑤$;$②③④⑤⑥$;$①②③④⑤⑥$;$①②④⑤⑥
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下面的问题，哪一个属于分类问题的是（）
A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额$;$ 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数$;$ 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅$;$ 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职
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用多个小卷积核串联可以有大卷积核同样的能力，2个3*3卷积核可以代替一个7*7卷积核，参数更少；
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下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。
A. 数据优化$;$数据增强 $;$模型集成$;$引入参数范数惩罚项
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K折法是下列哪个函数？
A. RepeatedKFold$;$KFold$;$LeaveOneOut
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元宇宙电力系统建设在短期内基于()实现海量数据的深度挖掘与同步分析，使数据全面接入，实现跨专业数据互通，打破专业数据壁垒，最终将电力数据在各行各业应用，形成各种行业广泛参与的运营模式。
A. 大数据技术$;$物联网技术$;$数据挖掘技术$;$人工智能技术
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当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术（）
A. 主成分分析$;$因子分析$;$独立主成分分析$;$SVM
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以下选项中，建立字典方式正确的是（ ）。
A. d = {[1,2]:1, [3,4]:3}
$;$d = {(1,2):1, (3,4):3}
$;$d = {＇张三＇:1, ＇李四＇:2}
$;$d = {1:[1,2], 3:[3,4]}
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6033.html
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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
A. lineStr = fr.readlines() $;$ lineStr = fr.read_line() $;$ lineStr = readline() $;$ lineStr = fr.readline()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6011.html
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分布式人工智能研究核心领域是（）
A. 专家系统$;$分散控制$;$Agent（爱真体）$;$互联网
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