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假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练

A、对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练$;$应用PCA算法降维，减少特征数量$;$根据重要性对特征进行筛选$;$以上所有

答案：D

随便搞的题库做做
混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，混沌度越高越好
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TensorFlow 中 keras 模块的内置优化器
有?
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信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。
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两个变量线性相关的强度以及这些变量的尺度，一般用（）来衡量。
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感知机描述错误的是：(___)
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以下哪些是常用的概念模型（）。
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在python编程中，语句dic3 = {[1,2,3]:＇uestc＇} 不能创建一个字典
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人工智能所涉及的学科有
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Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。
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缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6035.html
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单选题
)
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假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练

A、对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练$;$应用PCA算法降维，减少特征数量$;$根据重要性对特征进行筛选$;$以上所有

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混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，混沌度越高越好
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6036.html
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TensorFlow 中 keras 模块的内置优化器
有?

A. Adam$;$SGD$;$Adaboost$;$Adadelta

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信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。

A. 消息传递$;$消息累加$;$消息分辨$;$以上都对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6013.html
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两个变量线性相关的强度以及这些变量的尺度，一般用（）来衡量。

A. 方差$;$期望$;$协方差$;$标准差

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da603b.html
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感知机描述错误的是：(___)

A. 感知机根据正确的程度进行权重调整；$;$输入层接收外界输入信号传递给输出层；$;$输出层是M-P神经元；$;$感知机能容易实现逻辑与、或、非运算；

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以下哪些是常用的概念模型（）。

A. ER图$;$语言模型$;$面向对象模型$;$谓词模型

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在python编程中，语句dic3 = {[1,2,3]:＇uestc＇} 不能创建一个字典
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da601b.html
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人工智能所涉及的学科有

A. 计算机科学$;$心理学$;$哲学$;$数学

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da602d.html
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Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da601b.html
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缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()

A. 硬间隔支持向量机$;$软间隔支持向量机$;$线性核函数支持向量机$;$多项式核函数支持向量机

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6035.html
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