优化理论中，把一个问题转化为凸优化问题，是重要一步。下列运算能够维持函数凸性的是？

A. 降维过程中可以保留原始数据的所有信息。
$;$ 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。
$;$ 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。
$;$ 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。

A. 正确$;$错误

A. 谓语与非谓语$;$可数名词与不可数名词$;$冠词与数词$;$单复数

A. 出现人脸遮挡$;$人脸角度变化大$;$需要检测分辨率很小的人脸$;$需要检测不同性别的人脸

A. 一阶导数$;$二阶导数$;$三阶导数$;$四阶导数

A. 多核 CPU 加速$;$分布式$;$多语言$;$多平台