APP下载
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
搜索
随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
已知函数f(x)=1/x,则f′(-3)=(  )

A、4$;$1/9$;$-1/4$;$-1/9

答案:D

随便搞的题库做做
使用有监督学习的问题可以解决回归问题和聚类问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6021.html
点击查看题目
对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6021.html
点击查看题目
公司级人工智能平台应为公司各业务部门、各省公司及各地市公司提供高效共享的()及推理服务。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6013.html
点击查看题目
卷积神经网络是含有卷积层的神经网络,二维卷积层有高和宽两个空间维度,常用来处理文本数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da600c.html
点击查看题目
关于集成学习,以下说法错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6037.html
点击查看题目
python中常用模块有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6034.html
点击查看题目
关于数据发掘,下列说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da600a.html
点击查看题目
在中期图像识别技术(2003-2012)中,索引的经典模型是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da602b.html
点击查看题目
用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6020.html
点击查看题目
对于神经网络的说法, 下面正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6003.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
手机预览
随便搞的题库做做

已知函数f(x)=1/x,则f′(-3)=(  )

A、4$;$1/9$;$-1/4$;$-1/9

答案:D

分享
随便搞的题库做做
相关题目
使用有监督学习的问题可以解决回归问题和聚类问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6021.html
点击查看答案
对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是

A. 软间隔$;$硬间隔$;$核函数$;$以上选项均不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6021.html
点击查看答案
公司级人工智能平台应为公司各业务部门、各省公司及各地市公司提供高效共享的()及推理服务。

A. 算法训练$;$验证$;$推理计算$;$管理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6013.html
点击查看答案
卷积神经网络是含有卷积层的神经网络,二维卷积层有高和宽两个空间维度,常用来处理文本数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da600c.html
点击查看答案
关于集成学习,以下说法错误的是

A. 集成学习一定能提升个体学习器的性能&;&Bagging 方法中,个体学习器之间彼此独立&;&Boosting 是一种重视错误样本的学习方法&;&Boosting 方法中,个体学习器存在强依赖

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6037.html
点击查看答案
python中常用模块有()。

A. json$;$random$;$sys$;$datetime

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6034.html
点击查看答案
关于数据发掘,下列说法正确的是

A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择
$;$虽然数据可视化具有很明显的吸引力,高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成
$;$主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
$;$数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da600a.html
点击查看答案
在中期图像识别技术(2003-2012)中,索引的经典模型是()。

A. 口袋模型$;$词袋模型$;$胶囊模型$;$增量模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da602b.html
点击查看答案
用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是

A. 每一张图片都是二值图片$;$每一张图片都是三通道图片$;$模型一次处理224张图片(batchsize为224)$;$以上选项均不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6020.html
点击查看答案
对于神经网络的说法, 下面正确的是()

A. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率
$;$减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率
$;$增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
$;$1、2都对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6003.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载