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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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函数f(x)=x^3-3x^2-9x+k在区间[-4,4]上的最大值为10,则其最小值为(  )

A、-10$;$-71$;$-15$;$

答案:B

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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是()、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6028.html
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以下说法正确的是()
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对于较长的序列数据,使用()可以大大提升循环神经网络处理能力。
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认知语言学更多地是考虑()
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感知机由()神经元组成。
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人工智能语言只有Prolog语言()
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6035.html
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常见的聚类技术有()
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中文对于词没有一个形式上的分界符。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da602b.html
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数据审计是对数据内容和元数据进行审计,发现其中存在的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6022.html
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(
单选题
)
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函数f(x)=x^3-3x^2-9x+k在区间[-4,4]上的最大值为10,则其最小值为(  )

A、-10$;$-71$;$-15$;$

答案:B

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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是()、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础

A. 物体检测$;$图像分割$;$物体跟踪$;$行为分析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6028.html
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以下说法正确的是()

A. 离散化本质是将连续型数据分段 $;$数据中的离群值,会增强模型对于数据离群值的鲁棒性 $;$离散化后的特征,其取值均转化为有明确含义的区间号 $;$将连续型特征离散化后,特征的取值大大减少。

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对于较长的序列数据,使用()可以大大提升循环神经网络处理能力。

A. LeNet
$;$AlexNet
$;$LSTM
$;$CNN

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认知语言学更多地是考虑()

A. 句法$;$音韵$;$语义$;$语用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da600e.html
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感知机由()神经元组成。

A. 两层$;$三层$;$一层$;$四层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6005.html
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人工智能语言只有Prolog语言()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6036.html
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术

A. 主成分分析$;$因子分析$;$独立主成分分析$;$SVM

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6035.html
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常见的聚类技术有()

A. 分层聚类$;$K平均值聚类$;$两步聚类$;$Konhonennetwork

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6030.html
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中文对于词没有一个形式上的分界符。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da602b.html
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数据审计是对数据内容和元数据进行审计,发现其中存在的()

A. 缺失值$;$噪声值$;$不一致、不完整值$;$以上都是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6022.html
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