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若X服从泊松分布P(10),则EX= ( )

A、10$;$1$;$100$;$1/10

答案：A

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二分类问题使用(___)检验。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da601f.html
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数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6010.html
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下列那种模型可以被用于文本相似度（document similarity）问题？（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6038.html
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知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da600f.html
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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。
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语音识别的方法（）。
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大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
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resnet可以很好解决梯度消失问题。
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()模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。
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闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时，p为（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da601f.html
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题目内容
(
单选题
)
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若X服从泊松分布P(10),则EX= ( )

A、10$;$1$;$100$;$1/10

答案：A

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二分类问题使用(___)检验。

A. 二项检验$;$t检验$;$交叉验证t检验$;$McNemar检验

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下列那种模型可以被用于文本相似度（document similarity）问题？（）

A. 在语料中训练一个由词到向量（word 2 vector）的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习$;$训练一个词包模型（a bag of words model）来对文本中的词的发生率（occurrence）进行学习$;$创建一个文献检索词矩阵（document-term matrix）并且对每一个文本应用余弦相似性$;$上述所有方法均可

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6038.html
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知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da600f.html
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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。

A. 大;小$;$大;大$;$小;小$;$小;大

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da600a.html
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语音识别的方法（）。

A. 声道模型方法$;$模板匹配的方法$;$利用仍神经网络的方法$;$语音知识方法

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大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
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resnet可以很好解决梯度消失问题。
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()模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。

A. 信息模型$;$语言模型$;$话题模型$;$数据模型

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闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时，p为（）。

A. 1$;$2$;$3$;$4

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