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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息

答案：B

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为了将特征转变成Embedding表示，所有特征均需转变成（）

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线性判别分析设法将样例投影到(___)直线上，使得同类样例的投影点尽可能(___)。

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逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。

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答案：B

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线性判别分析设法将样例投影到(___)直线上，使得同类样例的投影点尽可能(___)。

A. 一条；接近$;$两条；接近$;$一条；远离$;$两条；原理

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逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。

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根据Open AI数据，在模型训练阶段，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，存在万倍差距。

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智能传感器具备（）以及灵活的通信能力

A. 自学习$;$自诊断$;$自补偿能力$;$复合感知能力

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下列有关决策树说法错误的是

A. 是一个监督学习算法$;$是一个分类模型$;$是一个回归模型$;$主要用来处理时间序列数据样本

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矢量场的旋度是一个标量，是空间坐标点的函数

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以下不属于AI机器决策优点的是（）？

A. 具有一致性和逻辑性$;$获取和处理投研信息范围广、内容全$;$可减少人为疏漏和失误$;$可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持

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从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。

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