A、离散化本质是将连续型数据分段 $;$数据中的离群值，会增强模型对于数据离群值的鲁棒性 $;$离散化后的特征，其取值均转化为有明确含义的区间号 $;$将连续型特征离散化后，特征的取值大大减少。
答案：ABCD
A、离散化本质是将连续型数据分段 $;$数据中的离群值，会增强模型对于数据离群值的鲁棒性 $;$离散化后的特征，其取值均转化为有明确含义的区间号 $;$将连续型特征离散化后，特征的取值大大减少。
答案：ABCD
A. 操作票号$;$设备信息$;$工作内容$;$收令时间
A. 专家系统$;$分散控制$;$Agent（爱真体）$;$互联网
A. 适用于小规模数据集$;$ 适用于多分类任务$;$ 适合增量式训练$;$ 对输入数据的表达形式不敏感
A. k-means$;$SVM$;$最大熵$;$CRF
A. 多学科$;$多物理量$;$多尺度$;$多概率
A. 词语消歧
$;$词性标注
$;$未登录词识别
$;$槽位填充
A. 什么都不产生$;$虚数$;$程序崩溃$;$ValueError错误
A. 正确$;$错误
A. F(x)^2$;$F(x)F(y)$;$1-[1-F(x)]^2$;$[1-F(x)][1-F(y)]
